摘要
一种基于GPU加速的SIFT特征点匹配的初值搜索方法,属于计算机视觉与图像处理技术领域,该算法包括:对图片的内存进行分配与对齐;基于GPU构建相邻多帧高斯金字塔的多尺度空间,得到完整的高斯金字塔和高斯差分金字塔,并对高斯模糊的GPU进行加速计算;对特征点描述子进行计算;对SIFT特征点匹配;基于SIFT特征点的计算构建控制点匹配方程。本发明对同步自动离合器核心同步机构应变测量过程中进行了基于GPU的并行优化,优化了SIFT特征点检测算法中的尺度空间构造与描述子的计算,从而提高了同步自动离合器核心同步机构应变测量的测量速度;通过最小二乘法获得初始匹配值,从而提高初始值搜索的精度。
技术关键词
特征点
搜索算法
高斯金字塔
控制点
检测点
自动离合器
高斯核函数
内存
拉普拉斯金字塔
同步机构
像素点
坐标
极值
图像处理技术
计算机视觉
方程
图片
系统为您推荐了相关专利信息
多参数辨识方法
搜索算法
控制策略
表达式
位置更新
自动标定方法
特征匹配关系
多模态传感器
坐标系
漂移误差
图像拼接方法
相机
特征点
输坯辊道
图像配准算法
高精度测绘方法
测绘航空摄影
地面控制点
航空摄影设备
多传感器数据融合
多模态数据融合
风险分层
早期筛查方法
注意力机制
动态