一种基于GPU加速的SIFT特征点匹配的初值搜索方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于GPU加速的SIFT特征点匹配的初值搜索方法
申请号:CN202510522077
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120495700B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
一种基于GPU加速的SIFT特征点匹配的初值搜索方法,属于计算机视觉与图像处理技术领域,该算法包括:对图片的内存进行分配与对齐;基于GPU构建相邻多帧高斯金字塔的多尺度空间,得到完整的高斯金字塔和高斯差分金字塔,并对高斯模糊的GPU进行加速计算;对特征点描述子进行计算;对SIFT特征点匹配;基于SIFT特征点的计算构建控制点匹配方程。本发明对同步自动离合器核心同步机构应变测量过程中进行了基于GPU的并行优化,优化了SIFT特征点检测算法中的尺度空间构造与描述子的计算,从而提高了同步自动离合器核心同步机构应变测量的测量速度;通过最小二乘法获得初始匹配值,从而提高初始值搜索的精度。
技术关键词
特征点 搜索算法 高斯金字塔 控制点 检测点 自动离合器 高斯核函数 内存 拉普拉斯金字塔 同步机构 像素点 坐标 极值 图像处理技术 计算机视觉 方程 图片
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于参数自调节的PID搜索算法的表贴式永磁同步电机多参数辨识方法
多参数辨识方法 搜索算法 控制策略 表达式 位置更新
2
多模态传感器外参自动标定方法、系统、电子设备及存储介质
自动标定方法 特征匹配关系 多模态传感器 坐标系 漂移误差
3
一种热态铸坯图像拼接方法
图像拼接方法 相机 特征点 输坯辊道 图像配准算法
4
一种基于测绘航空摄影的高精度测绘方法
高精度测绘方法 测绘航空摄影 地面控制点 航空摄影设备 多传感器数据融合
5
基于多模态数据融合的脊柱弯曲异常早期筛查方法及系统
多模态数据融合 风险分层 早期筛查方法 注意力机制 动态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号