摘要
本发明公开了一种基于视频的单阶段多人二维人体姿态估计方法及装置,属于多人二维人体姿态估计领域,通过引入时序信息融合技术对视频序列中的多人人体姿态进行高效建模。首先,本发明对单个视频序列中的多人人体信息进行全面建模,构建了跨帧人体时序信息融合模块,能够有效捕捉和增强目标帧中人体的全局信息,使得在复杂场景下仍能准确识别和定位多个人体。其次,该方法深入建模人体各个关节点的信息,并设计了跨帧关节点时序信息融合模块,专门用于强化同一人在不同帧中相同关节点的信息传递与关联性。这种设计能够显著改善在视频序列中由于运动模糊、遮挡以及对焦不准等原因导致的关节点识别困难,从而使目标帧的关节点预测更加精确和稳定。
技术关键词
人体关节点坐标
前馈神经网络
人体姿态估计
多层感知机
跟踪器
注意力
解码器
姿态特征
视频
令牌
时序
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