摘要
本发明公开了一种航空液压管路系统密封结构的寿命预测方法,涉及密封结构寿命预测技术领域,包括以下步骤:构建不同的寿命试验数据集,按照环境参数进行聚类分析;分别基于每一簇寿命试验聚类数据集对一个机器学习模型进行预先训练;采集环境参数数据和状态参数数据;计算环境参数数据与环境参数聚类中心的距离,选择至少两个寿命预测模型进行寿命预测;根据距离计算每个剩余寿命预测结果的权重,加权求和得到最终寿命预测结果。本申请通过构建不同的环境参数试验数据下的寿命试验数据集,结合聚类分析、机器学习模型、根据距离计算权重,提高了密封结构寿命预测的准确性和可靠性。
技术关键词
航空液压管路系统
寿命预测模型
寿命预测方法
机器学习模型
剩余寿命预测
数据
卷积神经网络模型
前馈神经网络
寿命预测技术
采集环境参数
支持向量机模型
层次聚类算法
谱聚类算法
高斯核函数
熵权法
线性
直线
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
数据流监控
分布式存储系统
分布式机器学习
时序
卷积神经网络模型
智能设备控制方法
机器学习训练模型
机器学习算法
控制策略
数据获取模块
在线监测系统
智能化电缆
谐波畸变率
数据预测模型
分布式光纤温度传感器
语句
生成方法
计算机设备
测试用例生成装置
计算机程序产品
核动力系统
寿命预测方法
寿命周期数据
阀门
服务端