摘要
本发明公开了一种智能化电缆检测系统及方法,具体涉及电缆检测技术领域;通过在电缆输入端和输出端安装高精度谐波分析仪实时捕捉低次谐波非线性变化数据,并利用分布式光纤温度传感器采集热斑区域的温升速率数据,通过对数据进行预处理和特征提取,提炼谐波畸变率波动特征和温升速率偏差特征,构建数据预测模型,精确评估在线监测系统对电缆潜在风险的准确性;根据准确性值划分为不同等级,分别采取针对性处理措施,尤其是对不完全准确性评估,通过动态预测准确性偏差程度,调整监测频次和检测范围,实现对电缆隐性故障的精准识别和实时优化监测,显著提高了电缆故障早期预警的准确性和在线监测系统的可靠性。
技术关键词
在线监测系统
智能化电缆
谐波畸变率
数据预测模型
分布式光纤温度传感器
波动特征
速率
谐波分析仪
风险
机器学习模型
方差贡献率
偏差
非线性
温升
协方差矩阵
指数
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
数据预测模型
特征提取模型
模态特征
预测电力负荷
数据采集策略
在线监测系统
接触式
控制单元
数据采集模块
夹具模块
设备故障分析方法
状态估计技术
大数据
频繁项目集
设备故障预警系统
故障数据分析方法
水电站巡检
无故障数据
模型预测值
数据预测模型
气体在线监测方法
纳米材料传感器
开关柜绝缘
深度神经网络DNN模型
故障特征