摘要
一种基于能耗大数据的设备故障分析方法,提出利用关联规则、多变量状态估计技术对能耗数据进行记录和学习,建立评估设备状态模型,确定设备运行参数的安全区间,从而能够检测设备的异常行为或潜在故障,向用户反馈设备能耗、运行状态和设备发生故障概率等信息。本发明实现能耗在线监测系统和设备故障预警系统的深度融合,建立高效简洁的监测系统,实现能耗监测的同时对故障进行预警。
技术关键词
设备故障分析方法
状态估计技术
大数据
频繁项目集
设备故障预警系统
能耗在线监测系统
Apriori算法
预测诊断技术
系统操作员
设备运行参数
变量
学习设备
代表
生成通知
挖掘设备
异常设备
警报系统
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