摘要
本发明公开了一种电力负荷数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电力领域。其中,该方法包括:采集多个电网子区域的原始电力负荷数据;通过特征提取模型提取原始电力负荷数据中不同时间尺度下的模态特征信息;将模态特征信息输入到电力负荷数据预测模型中,通过电力负荷数据预测模型基于模态特征信息对多个电网子区域的电力负荷数据进行预测,得到预测电力负荷数据。本发明解决了电力负荷数据预测准确性较低的技术问题。
技术关键词
数据预测模型
特征提取模型
模态特征
预测电力负荷
数据采集策略
信息量准则
异常数据
萤火虫算法
电子设备
可读存储介质
计算机程序产品
序列
模块
处理器
频率
参数
系统为您推荐了相关专利信息
趋势预测方法
多模态数据融合
多模态特征
影像
编码器
多模态传感器
交互系统
融合多模态特征
静态特征提取
动态特征提取
光谱特征参数
训练样本图像
神经网络预测模型
分析方法
LSTM模型
运动监测方法
心脏
神经网络模型
雷达
运动监测装置
自动驾驶决策方法
动态时间规整算法
多模态特征融合
车辆行驶轨迹
分段算法