一种红外光谱化学计量学分析方法及系统

本发明公开了一种红外光谱化学计量学分析方法及系统，本发明涉及红外光谱分析技术领域。包括以下步骤：获取若干已知光谱特征参数的红外光谱图像，对其进行预处理，得到训练样本图像集；基于训练样本图像集，建立神经网络预测模型，将红外光谱图像作为输入，光谱特征参数作为标签，训练并得到光谱特征参数提取模型；采集待检测物品的红外光谱图像，预处理后输入训练好的模型，输出光谱特征参数，同时采集环境参数；基于环境参数对光谱特征参数修正，结合待检测物品的物理特性参数，进一步修正得到精确值；基于精确的光谱特征参数完成待检测物品性质和含量的化学计量分析。准确地模拟光谱特征参数的真实值，显著提高了分析结果的精确度。