一种基于机器学习的智能设备控制方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的智能设备控制方法及系统，涉及智能设备控制技术领域，包括S1、数据获取；S2、模型训练；S3、预测和控制；S4、交互控制；S5、反馈调节。该基于机器学习的智能设备控制方法及系统，利用机器学习技术对用户行为和设备使用数据进行分析和学习，从而预测用户的行为习惯，实现对智能设备的智能控制，不仅简化了用户操作步骤，减少用户的使用难度，还能够自动适应用户的行为习惯，根据用户的行为变化来调整控制策略，优化设备的运行模式和参数，保持与用户需求同步，并基于所预测的用户行为提前为用户做好设备准备，提高设备的使用效率，提升用户体验，同时促进了智能设备之间的互联互通和协同控制。