摘要
本发明涉及检测技术领域,特别是涉及一种物联网网络入侵检测方法、系统及存储介质,本发明本地客户端获取物联网设备组采集的数据,并基于这些数据更新中央处理器下发的全局神经网络模型,以生成本地神经网络模型,并将本地神经网络模型的模型参数发送至中央处理器,中央处理器整合来自多个本地客户端的模型参数来更新全局神经网络模型,并将更新后的全局神经网络再下发到本地客户端,以基于此再生成新本地神经网络模型,并将新的本地神经网络模型的模型参数在发送至中央服务器,以此持续反复更新全局神经网络模型和生成新的本地神经网络模型,不仅有助于检测各种模式的外部攻击,而且还有助于防止外部攻击改变模型参数。
技术关键词
神经网络模型
网络入侵检测方法
客户端
设备组
网络入侵检测系统
服务器
中央处理器
数据获取模块
可读存储介质
生成对抗网络
参数
通信模块
存储模块
学习算法
数据更新
计算机
控制模块
互联网
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应急车辆检测
短时傅里叶变换
神经网络模型
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车载麦克风
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