一种基于车辆行驶数据的智能家居预激活方法

本申请提供一种基于车辆行驶数据的智能家居预激活方法，包括：针对动态状态向量，采用预先建立的轻量化神经网络模型进行实时处理，判断车辆是否处于回家途中，输出回家概率值；根据距离估计值和当前速度数据，应用卡尔曼滤波算法对车辆到达住宅的剩余时长进行预测，输出初始时长预测值；获取实时交通流量数据和车辆加速度变化趋势，通过动态适配模块对初始时长预测值进行修正，得到优化时长值；在优化时长值达到预设的触发时机阈值范围时，通过物联网协议向智能家居设备发送预激活指令，确定设备准备状态；针对控制指令序列，采用时间序列分析算法对触发时机的波动范围进行评估，得到触发稳定度指标。