摘要
本申请提出一种煤炭洗选全流程煤质管理评分预测方法及系统,所述方法包括:获取煤炭洗选全流程在待预测时刻t前的t‑1时刻至t‑N时刻的第一监测数据;分别确定所述各时刻的第一监测数据中各监测数据的得分,然后基于预先构建的煤质管理评分体系和所述各时刻的第一监测数据中各监测数据的得分确定所述各时刻的煤质管理评价得分初始值;构建t‑1时刻至t‑N时刻对应的煤质管理评价得分时间序列;将所述时间序列输入到预先建立的煤质管理评分预测模型中,得到t时刻的煤质管理评价得分预测初始值;利用卡尔曼滤波算法对所述t时刻的得分预测初始值进行修正,得到待预测时刻t的煤质管理评价得分预测值。本申请提出的技术方案,提高了煤质管理评分精度。
技术关键词
煤质管理
装车
评分预测模型
末精煤
浓缩池
评分预测方法
煤泥水
卡尔曼滤波算法
密度
煤炭
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