摘要
本发明提供了一种触摸干态低温织物时湿感觉的特征信号提取方法,包括以下步骤:建立人手与织物接触的特征信号采集系统;建立特征信号的处理方法;筛选人手触摸无水织物时,影响湿感觉强度的关键特征变量。本发明适用于采集人手接触干态低温织物过程中的温度、力、加速度信号,分析采集的物理信号与主观湿感觉之间的关系,并提取出影响湿感觉的关键特征。与现有技术方案相比,本发明可以分析在无水参与的情况下,通过降低织物的表面温度,得到人手触摸织物时产生湿感觉的主要影响特征,有助于虚拟现实技术中指导相关硬件参数的设计。
技术关键词
特征信号提取
加速度
感温线
织物
热电半导体
评分预测模型
热电偶
三轴力传感器
信号特征
探头
视觉模拟量表
指标计算方法
人手
数显温控仪
随机森林
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