一种融合改进蛇搜索算法和互补性测度集成修剪的工具识别方法

一种融合改进蛇搜索算法和互补性测度的集成修剪的工具识别方法，属于测井曲线识别技术领域，本发明通过融合改进蛇搜索算法和互补性测度的集成修剪的工具识别方法，首先，运用Bootstrap训练多个基分类器，构建基分类器池；其次，利用互补性度量准则对基分类器池进行预修剪；然后，融入Levy飞行策略改进蛇搜索算法，并对基分类器池进行二次修剪操作，从而选出性能最为优秀的子集；最终，以流量曲线、伽马曲线、压力曲线、磁定位曲线、自然电位曲线、当前测井点温度曲线、相邻测井点温度差值曲线和零流曲线作为输入，使用集成修剪模型得到当前深度工具预测类型，本发明的识别方法能够在使用较少的基分类器的情况下，且较同类方法具有更优异的性能和鲁棒性。