基于Q-learning算法的公交线网优化的方法及装置

本申请公开了一种基于Q‑learning算法的公交线网优化方法及装置，该方法包括：获取公交运行数据；其中，公交运行数据包括公交轨迹数据集、刷卡数据集与公交站点数据集；根据公交运行数据获取客流量；其中，客流量包括各公交站点的上客量与下客量；根据客流量与公交站点数据集得到待优化线路结果集；通过Q‑learning算法对待优化线路结果集进行优化得到优化公交线网。解决了现有技术中的公交线网优化方法未结合线路具体情况，投入成本较大且可行性较低的问题。能够节约经济成本，提高方案的可行性，平衡公交运力，缩短市民的出行适应期。