基于遥感与水文采样数据融合的海洋环境预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于遥感与水文采样数据融合的海洋环境预测方法及系统
申请号:CN202410813526
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118395385B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于遥感与水文采样数据融合的海洋环境预测方法及系统,涉及海洋环境预测领域。本发明技术方案以固定采样频率拍摄的目标海域的遥感图像,获取遥感图像拍摄时刻海洋表面悬浮颗粒物含量采样数据,提取遥感图像中采样点处的基本特征,对海洋表面悬浮颗粒物含量与基本特征数据进行相关性分析,根据采样点处遥感图像的基本特征与海洋表面悬浮颗粒物含量数据的相关系数和相关阈值D间的从属关系,确定海洋表面悬浮颗粒物含量预测方法,获取目标海域中任意点p处的海洋表面悬浮颗粒物含量数据序列作为输入数据,构建神经网络模型,通过模型获取目标海域中任意点p的海洋表面悬浮颗粒物含量数据的预测值。
技术关键词
海洋 BP神经网络模型 水文 采样点 代表 图像获取模块 数据分析模块 插值法 数据获取模块 序列 预测系统 样本 误差 节点 处理器 频率
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于视频和被动声学的企鹅监测方法及装置
发声 音频采集器 被动声学 视频采集器 坐标
2
一种用于心磁测量装置的双平面圆盘线圈的设计方法及系统
Tikhonov正则化 圆盘 表达式 线圈参数 萨法尔定律
3
一种基于多视角图文转换的大模型防御方法
语义向量 语义结构 多视角 节点 图文
4
基于克里金和麻雀搜索的焊接梁工程可靠性设计优化方法
可靠性设计优化方法 克里金模型 抽样算法 搜索算法 样本
5
一种面向城市场景视觉三维重建的无人机航迹规划方法
神经网络模型 无人机航迹规划方法 视觉三维重建 生成无人机 度量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号