摘要
本申请实施例提供了一种机房异常检测方法、终端设备及存储介质,该方法包括:将振动信号转换为频谱信号与将红外图像数据转换为光流场图像数据;分别计算业务操作与振动信号之间的第一相关系数、业务操作与红外图像数据之间的第二相关系数;加载异常检测网络;将振动信号与频谱信号共同输入第一骨干结构中提取目标振动特征;将红外图像数据与光流场图像数据共同输入第二骨干结构中提取目标图像特征;将第一相关系数、第二相关系数、目标振动特征与目标图像特征拼接为目标运行特征;将目标运行特征输入检测头结构中检测表征设备组运行异常的目标检测框;依据目标检测框对设备组执行警报操作。为容器集群提供多样化的监控。
技术关键词
振动特征
设备组
检测头结构
红外图像特征
三维虚拟模型
异常检测方法
光流场
多层感知机
皮尔逊相关系数
轮廓区域
长短期记忆网络
空间金字塔
信号
机房
数据
积层
注意力机制
终端设备
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斯皮尔曼相关系数
BP神经网络
振动特征
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回波
高维特征向量
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映射方法
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