基于ESOA-VMD算法和模糊逻辑推理的FMCW雷达生命信号检测方法

本发明涉及一种基于ESOA‑VMD算法和模糊逻辑推理的FMCW雷达生命信号检测方法，包括以下步骤：S1：对FMCW雷达回波信号进行预处理，以提取回波信号中具有生命体征的多种相位信号；S2：提取回波信号中的位于参考范围内的具有生命体征的相位信号，再对相位信号分别进行处理，得到多个对应的模态分量；S3：在多个模态分量中筛选出呼吸信号对应的模态分量和心跳信号对应的模态分量，即得到呼吸模态分量和心跳模态分量，从而得到呼吸信号和心跳信号。该方法实现了对生命体征信号的检测，克服了接触式检测的不便性，降低了呼吸谐波与互调波对心跳信号的干扰，有效地提高了生命体征信号提取的准确性。