用于工业设备的多维数据获取与异常检测方法

本申请涉及数据处理技术领域，提供了用于工业设备的多维数据获取与异常检测方法，通过构建从多维数据获取、特征提取、异常传播概率判断到组合判断生成异常诊断报告的完整闭环体系，突破传统工业设备检测依赖的单一指标或固定阈值的局限，通过多源数据深度融合与动态自适应分析，显著提升异常检测的准确性与前瞻性，各步骤间形成协同效应，可适应工业设备复杂多变的运行工况，有效避免误报与漏报，为设备维护提供科学依据。