系统异常检测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种系统异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，适用于金融科技领域和医疗健康领域。该方法包括：对云服务系统检测得到状态类型不同的原始样本运行状态数据；对每一原始样本运行状态数据在时间上进行数据分割，得到按照时间点依次排序的样本运行状态数据块；通过初始时序特征提取器，对相同时间点的样本运行状态数据块提取出样本时序特征；根据相同时间点的样本时序特征对初始时序特征提取器训练得到目标时序特征提取器；根据目标时序特征提取器和预训练的时序解码器构建得到系统异常检测模型，用于对云服务系统进行异常检测。本申请实施例能够提高系统异常检测的准确性。