摘要
本申请涉及异常检测技术领域,公开了一种垃圾填埋场的异常预警系统,包括:数据采集模块,用于在垃圾填埋场内中央导排井的正常工况下和异常工况下,分别通过部署在中央导排井处的各振动传感器采集振动信号样本;数据处理模块,用于基于振动信号样本确定各振动传感器对应的多种单维度振动特征,并构建多个复合振动特征,确定目标振动特征样本;模型训练模块,用于基于目标振动特征样本和目标振动特征样本对应的工况类型构建训练样本,通过训练样本对随机森林分类器进行训练;异常判别模块,用于获取实时目标振动特征,并通过随机森林分类器对实时目标振动特征进行工况预测;异常预警模块,用于根据异常判别模块的工况预测结果进行异常预警。
技术关键词
振动特征
电磁激振器
垃圾填埋场
振动传感器
预警系统
能量分布特征
工况
随机森林
判别模块
硬件自检
数据处理模块
分类器
样本
模型训练模块
预警模块
信号
数据采集模块
亚健康
频率
提示灯
系统为您推荐了相关专利信息
试衣间
语音提示模块
电容式触摸开关
微处理器
控制模块
振动信号特征
无损检测方法
图像转换系统
振动特征
图像编码方法
收发卡机
多模态数据融合
寿命预测方法
分支
瞬态特征
数字孪生模型
钻头
取芯钻机
神经网络模型
钻机模型