基于多模态数据融合与双分支LSTM的高速公路收发卡机寿命预测方法

本发明的基于多模态数据融合与双分支LSTM的高速公路收发卡机寿命预测方法，通过时空对齐算法能够提升异构数据的关联度，有效解决传统单模态传感器信息冗余与缺失并存的问题，提高数据的完整性和准确性；通过双分支LSTM架构分别处理低频趋势项与高频瞬态项，增强模型对不同时间尺度故障特征的捕捉能力，可区分故障特征时频特性，提升模型对振动信号突变响应速度，双分支LSTM架构能更好捕捉高速公路收发卡机复杂工况下不同频率故障特征，提高预测准确性；利用加权门控融合机制，动态调整趋势特征与瞬态特征融合比例，输出设备剩余寿命概率分布，加权门控融合机制更契合高速公路收发卡机寿命预测需求，能根据设备运行状态实时调整融合策略。