基于半程固井技术的水泥串漏风险预测方法

本发明提出基于半程固井技术的水泥串漏风险预测方法，包括：采用若干组传感器同时定期采集井下定期数据，基于定期数据构建物理模型模拟水泥浆流动状态，以得到压力场、压力场和温度场；将传感器数据和物理模型输入机器学习模型进行训练，以得到水泥串漏风险预测值；根据所述水泥串漏风险预测值和传感器数据，设计强化学习模型，以最小化与作业平稳性为目标设计复合奖励函数，生成固井作业参数最优调整值；将固井作业参数最优调整值映射至对应物理控制设备，定期调整井下压力、浆体流量与水泥浆密度，并通过多模态传感器定期监测井下的物理状态；接收最新环境数据和现场设备运行状态，构建多维联合预警模型，对固井关键风险点的全时域动态监控。