配电网需求侧响应方法、装置、设备及系统

本申请提供一种配电网需求侧响应方法、装置、设备及系统，涉及智能配电网技术领域。其中方法包括：基于用户历史用电数据，选择对应于用户所属用户类别的机器学习模型执行数据推理，得到用户的负荷需求量；根据负荷需求量生成并发布针对不同用户的需求侧响应策略；基于包括需求侧响应策略发布后监测的配电网运行状态和用户用电响应的初始状态空间，利用强化学习模型执行需求侧响应策略优化，生成针对不同用户的优化后需求侧响应策略。通过区别化不同类别用户的负荷需求预测以及基于需求侧响应策略发布后的配电网运行状态和用户用电反馈实现需求侧响应策略的动态优化，提升了对应不同用户的需求侧响应策略的准确性，支撑了配电网的安全可靠运行。