摘要
本发明公开了用于儿童呼吸道疾病预测的数据分析系统,涉及健康数据分析技术领域,数据采集平台包括数据清洗模型,用于采集儿童呼吸道疾病的异构数据;数据清洗模型识别儿童呼吸道疾病的数据不一致性,解析非结构化的临床患者反馈,提取语义信息;预测模型构建模块,用于基于医疗环境数据和语义信息,构建混合预测模型;方案制定模块,用于将儿童的呼吸道疾病情况,输入至预测模型构建模块,分析不同的气候变化对空气质量的影响,并定制预防治疗方案。本发明实现了空气质量的实时预警,帮助家长和医疗机构及时采取预防措施,降低儿童呼吸道疾病的发病风险,提升了预测的智能化水平,为个性化健康管理提供了坚实的技术支撑。
技术关键词
儿童呼吸道
混合预测模型
机器学习模型
数据分析系统
数据采集平台
疾病
识别儿童
语义
多源数据融合平台
健康数据分析技术
地理信息数据
多源异构数据
时间序列特征
异常数据点
分词
学习算法
集成模块
迁移学习技术
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实训平台
机器学习算法模型
多参数
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健康风险评估
异常事件
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分布特征
组织
样本
LightGBM模型
机器学习模型
预测系统
数据智能管理系统
机器学习模型
术语
优化调度算法
数据采集模块