用于儿童呼吸道疾病预测的数据分析系统

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用于儿童呼吸道疾病预测的数据分析系统
申请号:CN202510179920
申请日期:2025-02-19
公开号:CN119673462B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了用于儿童呼吸道疾病预测的数据分析系统,涉及健康数据分析技术领域,数据采集平台包括数据清洗模型,用于采集儿童呼吸道疾病的异构数据;数据清洗模型识别儿童呼吸道疾病的数据不一致性,解析非结构化的临床患者反馈,提取语义信息;预测模型构建模块,用于基于医疗环境数据和语义信息,构建混合预测模型;方案制定模块,用于将儿童的呼吸道疾病情况,输入至预测模型构建模块,分析不同的气候变化对空气质量的影响,并定制预防治疗方案。本发明实现了空气质量的实时预警,帮助家长和医疗机构及时采取预防措施,降低儿童呼吸道疾病的发病风险,提升了预测的智能化水平,为个性化健康管理提供了坚实的技术支撑。
技术关键词
儿童呼吸道 混合预测模型 机器学习模型 数据分析系统 数据采集平台 疾病 识别儿童 语义 多源数据融合平台 健康数据分析技术 地理信息数据 多源异构数据 时间序列特征 异常数据点 分词 学习算法 集成模块 迁移学习技术
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