基于人工智能的BIM数据处理与建筑施工质量评估方法

本发明公开了基于人工智能的BIM数据处理与建筑施工质量评估方法，涉及建筑电数字数据处理技术领域，对建筑数据进行采集、人工标注、对建筑数据进行统一预处理、建筑施工数据扩充、基于非线性光晕优化的神经网络进行建筑施工数据的特征提取、施工质量评估、反馈与优化，本发明通过特征匹配和任务相关性损失实现生成数据的真实性与任务适应性，结合变分自编码器增强潜在特征的复杂性，解决了建筑施工任务中训练样本不足的问题。通过采用基于非线性光晕优化的神经网络，基于邻域参数的反馈机制提升特征提取的广度与深度，利用混沌扰动增强网络的优化能力，避免陷入局部最优问题，满足施工数据高维、非线性特性的建模需求。