一种基于改进遗传粒子群算法的并网逆变器参数优化方法

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一种基于改进遗传粒子群算法的并网逆变器参数优化方法
申请号:CN202411958505
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120012550A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进遗传粒子群算法的并网逆变器参数优化方法,包括如下步骤:构建目标函数;进行种群位置初始化;计算初始时刻各粒子的适应度值,记录最优解,并保存初始的全局最优粒子和个体最优粒子信息;对粒子的速度和位置添加随机扰动;更新粒子的速度和位置;进行多点交叉和变异操作;根据当前最优解采用基于拉普拉斯分布的精细搜索方式进行局部领域搜索以及采用基于柯西分布的搜索方式进行全局邻域搜索;检查收敛条件,若收敛则输出最优解,获得并网逆变器系统的最优参数。其显著效果是:通过对控制系统中的三个关键参数进行优化,利用非线性动态策略增强算法的全局搜索能力和收敛速度,能够克服现有技术存在的各种缺陷。
技术关键词
遗传粒子群算法 参数优化方法 并网逆变器系统 拉普拉斯 映射算法 锁相环控制 速度 表达式 因子 非线性 邻域 序列 索引 指数 强度 符号
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