基于证据理论的空调外机多传感器在线检测方法及系统

本申请属于空调检测技术领域，涉及基于证据理论的空调外机多传感器在线检测方法及系统，方法包括：将多台空调外机的历史时序工作数据中所有小于预设的距离平均值分位数的数据标记为正常，将所有不小于距离平均值分位数的数据标记为异常；将标记后的历史时序工作数据归一化处理并划分为训练集和测试集；将训练集输入多个XGboost分类器进行训练；利用测试集测试训练好的XGboost分类器，输出多组测试结果；基于证据理论将多组测试结果融合后输出每个时间点对应的检测结果；利用检测结果和历史异常时间点数量阈值判断空调外机是否故障。通过本申请能实现实现空调外机在线快速故障检测，并且提升检测结果的准确率。