基于数据采集的船舶数据实时智能分析方法

本发明涉及航行轨迹数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据采集的船舶数据实时智能分析方法，包括：获取每个船舶的航行轨迹每个维度下的特征数据以及每个时刻的经纬度数据；基于航行轨迹的起点位置和终点位置之间的距离分布获得初始聚类簇；获得每个初始聚类簇的航行时间区间；根据每个初始聚类簇的航行时间区间内航行轨迹在每个维度下的特征数据之间的差异距离的异常分布情况以及每个时刻的经纬度数据的波动情况，得到每个初始聚类簇的航行时间区间在每个维度下的特征占有系数；利用所述特征占有系数进行综合评价，根据评价结果对所有船舶的航行轨迹进行聚类获得航行轨迹的聚类结果。本发明可以获得更加准确的船舶航行轨迹的聚类结果。