一种基于神经网络算法的值调整因子评估方法及装置

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一种基于神经网络算法的值调整因子评估方法及装置
申请号:CN202411446915
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119336373A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于软件开发技术领域,提供了一种基于神经网络算法的值调整因子评估方法及装置。本评估方法包括以下步骤:S1:选取影响指标xi和输出指标y;S2:根据历史项目数据获取样本数据,并对所述样本数据进行归一化处理,获取样本集;S3:构建BP神经网络,并通过所述样本集对所述BP神经网络进行训练验证;S4:将待估项目的所述影响指标xi进行归一化处理,输入所述训练好的BP神经网络,获取对应输出指标y,并通过反归一化处理得到值调整因子的估计值。本评估方法通过BP神经网络算法,获取更准确更客观的值调整因子,通过功能点分析法得到软件工作量评估,从而尽早预测项目的资源需求、进度和风险,降低企业研发管理成本。
技术关键词
指标 因子 样本 BP神经网络算法 数据 模型误差 项目 软件工作量 软件开发技术 梯度下降算法 交叉验证法 通信带宽 误差函数 评估装置 处理器 平方根 模块 存储器
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