摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的水下圆柱壳结构损伤模式预测方法,该方法包括:确定不同的圆柱壳结构的几何尺寸,包括圆柱壳结构的长度、直径和厚度;构建圆柱壳结构有限元模型,计算临界屈曲压力,并确定对应的临界水深,根据临界水深对对应的圆柱壳结构有限元模型进行深水环境模拟,以获取此组工况参数下对应的损伤模式;所述工况参数包括圆柱壳结构的长度、直径和厚度以及对应的临界水深;对工况参数进行修正;基于BP神经网络构建水下圆柱壳结构深水环境损伤模式预测模型,以修正后的工况参数为输入,以对应的损伤模式为输出;预测不同几何尺寸、不同水深下圆柱壳结构的损伤模式。本发明可以针对圆柱壳型结构实现高效、准确的损伤模式预测。
技术关键词
圆柱壳结构
模式预测方法
工况参数
BP神经网络构建
有限元分析软件
优化神经网络
压力
预测模型训练
壳型结构
初始化方法
尺寸
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