一种基于数据驱动的水下圆柱壳结构损伤模式预测方法

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一种基于数据驱动的水下圆柱壳结构损伤模式预测方法
申请号:CN202410814771
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118839549A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的水下圆柱壳结构损伤模式预测方法,该方法包括:确定不同的圆柱壳结构的几何尺寸,包括圆柱壳结构的长度、直径和厚度;构建圆柱壳结构有限元模型,计算临界屈曲压力,并确定对应的临界水深,根据临界水深对对应的圆柱壳结构有限元模型进行深水环境模拟,以获取此组工况参数下对应的损伤模式;所述工况参数包括圆柱壳结构的长度、直径和厚度以及对应的临界水深;对工况参数进行修正;基于BP神经网络构建水下圆柱壳结构深水环境损伤模式预测模型,以修正后的工况参数为输入,以对应的损伤模式为输出;预测不同几何尺寸、不同水深下圆柱壳结构的损伤模式。本发明可以针对圆柱壳型结构实现高效、准确的损伤模式预测。
技术关键词
圆柱壳结构 模式预测方法 工况参数 BP神经网络构建 有限元分析软件 优化神经网络 压力 预测模型训练 壳型结构 初始化方法 尺寸 模型训练模块 数据获取模块 预测装置 泊松比 偏差
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