一种基于机器学习的工业设备生产质量监测系统及方法

本发明涉及图像检测技术领域，公开了一种基于机器学习的工业设备生产质量监测系统及方法，该系统包括图像获取层、图像处理层、外壳检测层和结果反馈层；所述图像获取层包括采集模块，所述采集模块使用深度相机采集设备外壳的三维图像数据；所述图像处理层包括去噪模块、灰度化模块和空洞填补模块；所述外壳检测层包括训练模块和检测模块，所述训练模块采用机器学习算法构建一个形状检测模型；所述检测模块用于接收图像处理层输出备外壳的图像数据，并调用形状检测模型获得检测结果；本系统采用机器学习算法进行形状检测，减少了人为操作误差和技能差异对检测结果的影响，同时，自动化的检测系统可以快速处理大量图像数据，大大提高了检测效率。