摘要
本发明公开了一种用于金属微弧氧化电镜扫描图像的自动处理及统计分析方法,包括图像预处理、特征提取与识别、以及统计分析组件。图像预处理组件包括将RGB图像转换为灰度图像的灰度化步骤、使用高斯滤波器去除噪声的噪声去除步骤、及采用Otsu算法和Canny边缘检测算法的图像分割步骤。特征提取与识别组件通过形态学操作改善边缘连续性,并使用连通区域分析来标识并分类孔和裂缝。统计分析组件负责自动计数孔洞和裂缝的数量,并计算孔隙率。本发明通过全自动化的图像处理流程,显著提高了分析效率和准确性,同时减少了人为错误,适用于多种金属材料和微弧氧化处理条件,有效降低了材料科学研究和工业应用中的时间和成本。
技术关键词
统计分析方法
微弧氧化
电镜
边缘检测算法
图像分割
高斯滤波器
Otsu算法
孔洞
图像处理
裂缝数量
生成报告
连续性
随机噪声
分析系统
批量
金属材料
系统为您推荐了相关专利信息
脑血管分割方法
图像分割网络
影像
三次样条插值
卷积模块
导电金属片
自动评估系统
模拟实验箱
计算机
指示灯
地质强度指标
节理粗糙度
隧道围岩
判识方法
岩体结构特征
医学图像分割方法
级联
分割医学图像
通道
特征提取器