摘要
本申请涉及一种电网基层作业问题回复生成方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取用户输入的初始问题文本中多个分词的上下文表示,根据语料库中存储的分词语料向量,确定与所述多个分词的上下文表示匹配的文本语料向量,然后将所述文本语料向量填入目标提示词模板,以得到目标问题文本,将所述目标问题文本输入至大语言模型,得到对应的回复信息,能够更准确的理解词语在特定场景下的含义和用法,从而提高分词的准确性,进而提高基于分词的上下文表示确定的文本语料向量的准确性。并且引入提示词模板,能够为大语言模型提供更多的场景信息,减少大语言模型在生成内容过程中出现的“幻觉”问题,提高大语言模型生成的回复信息的准确性。
技术关键词
分词
词语
文本
回复生成方法
分块策略
大语言模型
模板
BERT模型
计算机程序产品
处理器
生成装置
计算机设备
可读存储介质
身份
模块
存储器
编码
场景
系统为您推荐了相关专利信息
样本构造方法
点云
模型预训练
类别生成方法
多模态
图像深度图
位置编码器
生成方法
预训练模型
文本
特征分析方法
计算机可执行指令
文本
散点图矩阵
图像识别模型