摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种用于生产铜扁线的拉拔模具的寿命预测方法及系统,通过传感器采集用于生产铜扁线的拉拔模具在加工过程中实时监测关键参数,得到初始监测参数数据,对初始监测参数数据进行预处理,得到预处理后的监测参数数据;对预处理后的监测参数数据进行特征提取,得到目标特征数据;将目标特征数据输入寿命预测模型中,输出寿命预测结果;将剩余使用寿命除以预计的剩余使用寿命得到对应的健康指标,根据健康指标确定拉拔模具的健康状况,并根据健康状况的程度发送报警信息;本发明通过实时监测模具状态并预测其剩余使用寿命,及时发现拉拔模具异常提高生产效率和产品质量,有效降低了维护成本,减少了资源浪费。
技术关键词
拉拔模具
寿命预测模型
剩余使用寿命
寿命预测方法
寿命预测系统
子模块
参数
模具表面温度
搜索算法优化
时域特征
数据生成模型
指标
频域特征提取
特征提取模块
时间序列特征
编码器
信号
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
寿命测试方法
电子元器件
差值曲线
寿命预测模型
阶段
固体氧化物燃料电池
服役寿命预测
电子负载控制器
力学测试设备
电堆结构
剩余寿命预测方法
多状态
驻留时间分布
退化模型
马尔科夫模型