基于神经网络的汽车故障码可视化方法、装置、终端及存储介质

本发明属于汽车技术领域，具体的说是一种基于神经网络的汽车故障码可视化方法、装置、终端及存储介质。可视化方法，包括：用户识别出当前的EOL系统里所有数据特征，对每个数据特征进行网页定位，把每个数据特征定位的结果，保存到XML文件中，从而形成配置文件；用相对路径读取配置文件，形成相应的类函数，自动创建故障码数据库，构造一个多项式文本向量进行存储，然后将多项式文本向量转换成数值形式的多项式；搭建神经网络，用神经网络训练器去迭代训练出最优的多项式系数，并将最优结果系数反馈更新至故障码数据库存储；动态存储用户需求的多维查询比较的SQL语句；动态存储设计好的各类展示图；通过数据属性标签将SQL语句和展示图联动起来，让单一的查询结果在解耦后排列出用户想要的效果，以达到多维度故障码查询可视化。本发明具有自动化、高效性、灵活性和实用性强等优点，能够为广大汽车设计师和售后维护人员提供高效、准确的故障码分析与可视化服务。