摘要
本发明公开了一种电容器的电容性能测试方法及测试系统,涉及电容性能测试领域。本方案通过设定充电模式和放电模式的测试参数作为模式切换阈值进行充放电循环测试,设定充放电循环测试的最大次数,获取在每个充放电循环结束时刻下电容器的特征参数,根据获取的特征参数计算电容器的性能参数,以归一化处理后的特征参数作为输入,归一化处理后的性能参数作为输出构建神经网络模型,通过模型获取特征参数与性能参数间的映射关系,并根据映射关系输出性能参数的预测值,利用神经网络的学习功能对少量的测试数据进行学习后输出对待测电容器的循环性能进行评估的性能参数的预测值,以解决循环次数导致性能参数不确定的问题。
技术关键词
电容器
性能测试方法
神经网络模型
性能测试系统
模式
中间层
充电电流值
内阻
数据分析模块
数据处理模块
测试模块
参数
输出模块
关系
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电压
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