一种基于人工智能的森林火灾预测方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的森林火灾预测方法及系统，属于森林火灾智能防控技术领域，方法包括数据集构建、特征集构建、森林火灾敏感性预测、森林火灾地点预测和森林火灾预测报告生成。本发明采用改进的Xception模型进行森林图像特征集构建，能更好捕捉复杂特征，具有更强的泛化能力，有助于提高后续预测的准确性和稳定性；采用长短期正则化随机森林模型进行森林火灾敏感性预测，有效捕捉时序特征，综合环境特征集和森林火灾特征集进行预测，提高了模型准确性和泛化能力；基于支持向量机构建森林火灾地点预测模型，采用改进的平方铰链损失函数进行模型训练，能更准确地预测森林火灾地点，有助于提高防火应急措施的及时性。