摘要
本发明公开了一种多水源联合调度方法及系统,涉及水资源调度技术领域,该方法包括:设定汛限水位目标,并计算各水库实时水位数据与汛限水位目标的水位偏差值;利用强化学习算法预测各水库的放水量,并基于实时水位变化趋势,调整预测放水量;构建水库间的协同控制机制,通过时间序列算法计算各水库的闸门流量参数,并基于闸门流量参数构建水库闸门控制模型;结合水库闸门控制模型生成闸门控制指令;将生成的闸门控制指令输入至闸门控制器中,并结合预先设定的调度规则,执行水库间的水源调度。本发明利用强化学习算法预测放水量,并根据实时水位变化趋势动态调整,避免了不必要的水资源浪费,减少了孤立运行的风险。
技术关键词
联合调度方法
水库闸门
节点
时间序列算法
顶点
强化学习算法
闸门控制器
机器学习算法分析
长短期记忆网络
数据
多水源联合调度系统
深度学习技术
水位预测值
水资源调度技术
水量
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