摘要
本发明公开了一种针对时间伪造的定位分析方法、系统、设备及存储介质,它们是一一对应的方案,该方案是一种基于弱监督学习的时间伪造定位方案,可以利用收集到的只有视频级标签的视频数据进行训练,训练完毕后,在测试集上具备伪造片段定位功能,可以节约收集帧级标签所消耗的大量资源,同时,模型中引入的特征优化模块可以提升定位性能,因此,本发明不仅有效地实现了弱监督时间伪造定位,还可以保证时间伪造定位性能。
技术关键词
视频
定位分析方法
注意力
特征提取器
序列
分类器
视觉特征提取
定位模块
定位分析系统
弱监督学习
标签
数据
索引
处理器
代表
基础
定位单元
可读存储介质
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超声波传感器
电信号
变压器
时间差
姿态估计
数据管理模块
移动设备
深度学习模型
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