化工园区系统爆炸风险动态预警方法

本发明提供了提前预报化工园区爆炸及连锁事故的动态预警方法。该方法包括：(a)以爆炸所致人员死亡和化工装置失效作为风险指标，确立基于后果风险的分级预警准则；(b)基于特定园区场景，设计用于预测爆炸后果的神经网络模型；(c)对该场景开展大量爆炸数值模拟，所得数据用于神经网络算法学习；(d)将园区爆炸风险防控转化为系统控制与反馈问题，识别事故防控中的关键风险因素；(e)根据风险因素间的逻辑关系，建立爆炸过程安全屏障失效概率评估模型；(f)将风险分析结果转化为数字模型，构建爆炸情景库；(g)将园区监测数据提供给神经网络模型，以快速计算得到爆炸风险值，进而情景库基于风险值自动生成防控方案并动态更新。