摘要
本发明涉及光伏电站领域,公开了一种光伏电站故障诊断方法、设备及存储介质。光伏电站故障诊断方法包括:获取光伏电站区域的多模态数据以及故障诊断模型,多模态数据包括图像数据和时间序列数据,故障诊断模型包括卷积神经网络模型和长短时记忆网络模型;将多模态数据输入故障诊断模型,生成光伏电站区域的故障检测结果。本发明实施例提供的光伏电站故障诊断方法能够根据多模态数据对光伏电站区域进行全面精准地故障检测。
技术关键词
光伏电站区域
故障诊断模型
卷积神经网络模型
光伏电站故障诊断
故障检测
多模态
图像特征向量
光伏设备
数据融合算法
序列
可读存储介质
存储器
处理器
指令
计算机
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多尺度感知
土壤结构改良
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压缩特征
语义特征提取
卷积神经网络模型
偏移特征
头部模型
图像特征值
索引
故障检测模型
三维结构
故障案例库
车辆故障检测方法
分析故障原因
设备故障检测
数据分析方法
训练智能体
Q学习算法
全生命周期信息
外观检测设备
抓取模组
抓取机构
油杯
深度学习算法