摘要
本发明提供了一种基于卫星图像的大数据火灾监控方法与系统,其中该方法,包括:对卫星图像进行显著性增强得到显著性增强后的卫星图像;对显著性增强后的卫星图像进行分割得到分割后的卫星图像;计算分割后卫星图像的像素特征;根据目标区域的火灾状况对不同的像素特征设置相应的标签,并将像素特征作为样本输入到神经网络中进行训练得到大数据火灾监控模型;使用大数据火灾监控模型完成对待监控区域的火灾监控。本发明通过对卫星图像进行显著性增强和分割,并结合像素特征的计算和神经网络的训练,可以实现对火灾区域的精准识别和监控,减少了误报和漏报的可能性。
技术关键词
火灾监控方法
像素点
邻域
大数据
模糊理论
火灾监控系统
大津算法
图像采集模块
监控模块
标签
样本
可读存储介质
计算机
处理器
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电子设备
显示提示信息
大数据平台
刷卡方法
数据异常检测方法
地理信息数据
算法参数优化
ARIMA模型
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深度学习神经网络
采样模块
上采样
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