摘要
本发明公开了一种轻量化体育运动自动识别和测试方法、装置及设备,涉及智慧体育技术领域。所述方法包括:数据采集标注过程:获取目标运动视频及失误动作视频,得到人体关系点时间序列;模型构建过程:构建自动识别测试模型,包括关键点检测模型以及动作识别模型Lighting‑GCN;模型训练过程:将人体关系点时间序列输入作为训练样本对自动识别测试模型进行训练,训练完成后将Lighting‑GCN模型重参数化;自动识别测试过程:利用搭载自动识别测试模型的摄像头获取指定采集区域的视频,用户直接进行目标运动,实现自主的自动化运动测量。本发明通过构建自动识别测试模型并在推理过程中重参数化,提升精度的同时保证速度,适用于边缘部署场景,实现自动化体育训练。
技术关键词
GCN模型
动作识别模型
关键点
视频
卷积模块
运动
测试方法
人体
序列
参数
模型训练模块
关系
阶段
尺寸
处理器
存储器
矩阵
电子设备
体育
数据
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图像
道路车辆检测方法
基准
卷积神经网络模型
数据
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语义特征提取
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故障运行状态
融合特征