一种融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全方法

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一种融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全方法
申请号:CN202410816873
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118863034A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全方法,涉及互联网安全的知识图谱技术领域。该方法包括:构建融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全模型,包括:词向量模型word2vec、双向长短期记忆网络、TransH模型、图注意力网络、优化器和解码器;根据设置好的训练参数对融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全模型进行训练,得到训练好的融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全模型;获取待补全的网络安全知识图谱并输入训练好的融合邻域实体信息的网络安全知识图谱补全模型,对待补全的网络安全知识图谱进行知识图谱补全,得到补全后的网络安全知识图谱,提高网络安全知识图谱补全的准确率。
技术关键词
网络安全知识图谱 双向长短期记忆网络 实体 网络安全信息 补全方法 三元组 注意力 词向量模型 训练样本集 关系 知识图谱补全 排序损失 特征融合方法 文本 解码器 邻域特征 融合特征 训练集
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