基于特征聚类和相似度计算匹配的科技成果智能推荐方法

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正文
推荐专利
基于特征聚类和相似度计算匹配的科技成果智能推荐方法
申请号:CN202411731383
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119760221A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于特征聚类和相似度计算匹配的科技成果智能推荐方法,包括:获取科技成果数据,提取每个科技成果对应的关键数据信息和文本语义信息;对科技成果对应的文本语义信息进行匹配处理,得到科技成果对应的领域,对科技成果对应的关键数据信息进行聚类处理,得到科技成果对应的聚类特征词,确定各个领域对应的领域聚类特征词;构建用户需求分析信息;构建用户涉及领域分析信息;根据用户的浏览数据、用户的科技成果、用户需求分析信息和用户涉及领域分析信息,确定推荐给用户的科技成果。本发明能够从大量的科技成果数据中高效并准确地提取出相应的科技成果推荐给相应的用户,以及高效并准确地将特定科技成果推荐给潜在的用户。
技术关键词
智能推荐方法 聚类 数据 文本 节点 语义 摘要 标签 迭代算法 关系 词语 时间段 论文 报告 实体
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