摘要
本发明公开了一种基于深度学习的检验科样本存储系统,本发明涉及医疗数据存储技术领域,包括:样本采集模块,用于通过传感器收集来自检验科的样本信息,并基于样本信息提取样本关联信息和特征信息;数据处理模块,与样本采集模块连接,用于对采集到的样本关联信息和特征信息进行数据清洗、格式转换及异常标记。该基于深度学习的检验科样本存储系统,能够在录入之前,提前验证信息数据包是否存在数据不完整或格式错误的缺陷,来及时进行重传,保障数据传输的完整性和准确性,能够避免因网络波动、设备故障等原因导致数据丢失或传输中断的现象发生。
技术关键词
存储系统
深度学习模型
射频识别传感器
光学传感器
数据处理模块
医疗数据存储技术
样本容器
神经网络架构
压力传感器
读取RFID标签
WiFi网卡
训练卷积神经网络
接近传感器
神经网络对图像
清洗单元
循环冗余校验
系统为您推荐了相关专利信息
可视化管理系统
可视化模块
数据处理模块
反馈控制模块
显示设备状态
检测门窗
组合式门窗
传感器集成模块
气压
机械臂
自主机器人
轨道交通隧道
运维管理平台
数据处理中心
危险气体传感器
可视化操作界面
接收前端
脚本
深度学习模型
控制模块