一种基于深度学习的检验科样本存储系统

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一种基于深度学习的检验科样本存储系统
申请号:CN202411506657
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119025719A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的检验科样本存储系统,本发明涉及医疗数据存储技术领域,包括:样本采集模块,用于通过传感器收集来自检验科的样本信息,并基于样本信息提取样本关联信息和特征信息;数据处理模块,与样本采集模块连接,用于对采集到的样本关联信息和特征信息进行数据清洗、格式转换及异常标记。该基于深度学习的检验科样本存储系统,能够在录入之前,提前验证信息数据包是否存在数据不完整或格式错误的缺陷,来及时进行重传,保障数据传输的完整性和准确性,能够避免因网络波动、设备故障等原因导致数据丢失或传输中断的现象发生。
技术关键词
存储系统 深度学习模型 射频识别传感器 光学传感器 数据处理模块 医疗数据存储技术 样本容器 神经网络架构 压力传感器 读取RFID标签 WiFi网卡 训练卷积神经网络 接近传感器 神经网络对图像 清洗单元 循环冗余校验
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