摘要
本发明涉及变压器故障诊断技术领域,具体是一种变压器本体振动信号分析及故障诊断方法、装置及介质。本发明结合振动信号的峭度特征,基于3sigm法则的阈值选取办法,采用半软阈值函数小波去噪方法,达到了更好的去噪效果。通过两种改进型HHT变换‑mobilenetV2模型有机融合的故障诊断模型,结合不同的特征提取方法,更有利于保留振动信号有效特征;改进型mobilenetV2模型设计了多尺度深度卷积模型,在逐通道卷积前引入了通道注意力机制,多尺度深度卷积特征提取后,引入了多源数据注意力机制;在不影响变压器安全可靠运行的情况下,实现变压器振动状态故障智能诊断。
技术关键词
变压器本体
故障诊断方法
信号分析
振动故障诊断
卷积模块
变压器故障诊断
变分模态分解算法
输出特征
信号特征值
通道注意力机制
特征提取方法
变压器设备
多尺度
积层
深度卷积模型
多层感知机
池化特征
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检测网络模型
卷积模块
残差网络
空间金字塔
卷积特征提取
功率控制器
有功功率
电压相位角
控制目标系统
并网逆变器