一种基于DST-YOLO的无人机航拍小目标检测方法

本发明提出一种基于DST‑YOLO的无人机航拍小目标检测方法，所述方法包含以下步骤：步骤1：以YOLOv11为基础网络，构建改进后的网络模型.步骤2：获得开源的无人机视角下小目标图像数据集.步骤3：配置网络模型所需的训练环境，并将网络模型加载到配置好的训练环境中.步骤4：利用经训练所获得的网络模型，针对待检测的无人机航拍小目标实施检测.本发明通过对YOLOv11的改进，在提高检测的精确度的同时，也减少了模型参数，可以实现模型轻量化和性能的平衡。