摘要
本发明公开了一种中医方剂诊断决策方法及系统,涉及决策诊断技术领域,包括采集患者症状描述数据、地理位置数据及季节气候数据,对症状描述数据进行标准化处理,生成症状特征向量;利用循环神经网络对症状特征向量进行时序分析,提取症状演变特征矩阵,基于地理位置数据和季节气候数据计算环境影响权重,并对症状演变特征矩阵与环境影响权重向量进行特征融合,得到综合特征向量;将综合特征向量输入预训练的BERT模型,获取语义特征向量,计算证候匹配度;根据症状演变向量、环境影响权重和证候匹配度计算方剂概率,输出每个方剂的概率分布,得到方剂决策结果。本发明提高了诊断决策的准确性和客观性,还实现了中医诊疗过程的标准化和智能化。
技术关键词
诊断决策方法
方剂
注意力
门控循环单元网络
环境特征值
多粒度特征
特征融合网络
矩阵
语义向量
特征加权融合
滑动时间窗口
时序特征
关键词
气候
诊断决策系统
环境影响信息
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
短视频推荐方法
兴趣画像
内容库
注意力机制
深度神经网络学习
配电网负荷预测
智能融合终端
深度学习模型
数据处理模块
系统控制模块
多层线路板
多光谱成像系统
线路板缺陷
跨尺度特征融合
贝叶斯概率模型
序列特征
预训练模型
样本
全局平均池化
RNA二级结构
状态监测方法
健康监测传感器
畜牧
序列
存储单元