基于混合注意力实现单缸故障数据驱动全缸诊断的柴油机整机故障识别方法

基于混合注意力实现单缸故障数据驱动全缸诊断的柴油机整机故障识别方法属于设备故障诊断领域。本发明采集多缸柴油机缸盖振动信号；采用自注意力机制来自适应地捕捉不同位置特征之间的长程依赖关系，充分挖掘单缸数据中传统方法难以获取的深层信息；采用互注意力机制，充分融合多缸柴油机各缸振动信号之间的关联信息，获取柴油机整机层面更为全面和综合的信息，并构建出多缸柴油机整机故障诊断模型；依据柴油机缸盖振动信号机理知识，提出了一种权重初始化方法，来加快和优化模型的训练过程；设计了多缸柴油机整机故障诊断模型的训练策略。本发明克服了每个缸的故障诊断模型需要依赖于各自的故障数据即数据可获取性严重限制的问题。